EL PROBLEMA DE (FALTA DE) MEMORIA EN NARRATIVAS GENERADAS POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Autores/as

  • Fabio Cardoso Universidade Estadual Paulista (UNESP)

DOI:

https://doi.org/10.14244/2179-1465.RG.2023v14i3p44-53

Palabras clave:

Large Language Models, Memoria, Guiones Audiovisuales

Resumen

La evolución de las herramientas de generación de texto por inteligencia artificial abre la posibilidad del uso creativo de la tecnología para la creación de guiones audiovisuales. Modelos de lenguaje como ChatGPT son capaces de generar contenido artístico complejo con la entrada del usuario. Esto permite el surgimiento de una nueva modalidad de contenido audiovisual: la generación continua de guiones. Sin embargo, las dificultades técnicas inherentes al modelo actual de creación de este tipo de software limitan la eficacia y alcance de esta forma de creación. Este artículo tiene como objetivo investigar el problema más significativo de esta limitación, que es la falta de memoria en los algoritmos de LLM.

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Biografía del autor/a

Fabio Cardoso, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutor em Comunicação pela UNESP – Universidade Estadual Paulista.

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Publicado

2024-05-06

Cómo citar

CARDOSO, F. . EL PROBLEMA DE (FALTA DE) MEMORIA EN NARRATIVAS GENERADAS POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Revista GEMInIS, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 44–53, 2024. DOI: 10.14244/2179-1465.RG.2023v14i3p44-53. Disponível em: https://revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/848. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Vol. 15 Núm. 1 (2024): Narrativas de IA: tendencias en la producción audiovisual - Parte 2

Sección

Dossier - Narrativas de IA: Tendencias en la Producción Audiovisual

Licencia

Derechos de autor 2024 Fabio Cardoso

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