O PROBLEMA DA (FALTA DE) MEMÓRIA EM NARRATIVAS GERADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

  • Fabio Cardoso Universidade Estadual Paulista (UNESP)

DOI:

https://doi.org/10.14244/2179-1465.RG.2023v14i3p44-53

Palavras-chave:

Large Language Models, Memória, Roteiros Audiovisuais

Resumo

A evolução das ferramentas de geração de texto por inteligência artificial abre a possibilidade do uso criativo da tecnologia para criação de roteiros audiovisuais. Modelos de linguagem como o ChatGPT são capazes de, com uma entrada do usuário, gerar conteúdo artístico complexo. Isso viabiliza o surgimento de uma nova modalidade de conteúdo audiovisual: a geração contínua de roteiros. No entanto, dificuldades técnicas inerente do modelo atual de criação desses softwares limitam a eficácia e abrangência dessa forma de criação. Este artigo busca investigar o problema mais significativo desta limitação, que é a falta de memória dos algoritmos de LLM.

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Biografia do Autor

Fabio Cardoso, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutor em Comunicação pela UNESP – Universidade Estadual Paulista.

Referências

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Publicado

2024-05-06

Como Citar

CARDOSO, Fabio. O PROBLEMA DA (FALTA DE) MEMÓRIA EM NARRATIVAS GERADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Revista GEMInIS, [S. l.], v. 15, n. 1, p. 44–53, 2024. DOI: 10.14244/2179-1465.RG.2023v14i3p44-53. Disponível em: https://revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/848. Acesso em: 21 nov. 2024.

Edição

v. 15 n. 1 (2024): Narrativas de IA: tendências da produção audiovisual - Parte 2

Seção

Dossiê - Narrativas de IA: tendências da produção audiovisual

Licença

Copyright (c) 2024 Fabio Cardoso

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