RADIO AND INFORMATION FLOW IN THE TIME OF ALGORITHMS

IS IT POSSIBLE TO BE OPTIMISTIC?

Authors

Keywords:

radio, social media, Algorithms, Datafication, Journalism

Abstract

This essay discusses how radio can mend its networked legitimacy, in face of changes in the processes of acquisition and consumption of news. A theoretical review is performed around the current role of the information flow and of the algorithmic data, followed by a critical analysis about radio journalism studies. A provocation is made to the radio market and the radio studies, supported on observations made by the authors through recent researches: we must invest on a new view on the medium, since from a combination of its institutionalised characteristics with new networked uses, radio can be an important counterpoint to the digital filters that limit the information flow.

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Author Biographies

Daniel Gambaro, Anhembi Morumbi University

Professor of the Post-graduation Program in Communication of the Anhembi Morumbi University. Doutor em Meios e Processos Audiovisuais pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo. Master of the same institution and graduated in Radio and Television from the Anhembi Morumbi University.

Nivaldo Ferraz, Cruzeiro do Sul University

PhD in Audiovisual Media and Processes and Master's degree in Communication Sciences at the School of Communications and Arts of the University of São Paulo. Bachelor degree in Journalism at Metodista University of São Paulo. Researcher at MidiaSon - Sound Media Study and Production Group. Professor of Journalism at Cruzeiro do Sul University.

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Published

2020-12-21

How to Cite

GAMBARO, Daniel; FERRAZ, Nivaldo. RADIO AND INFORMATION FLOW IN THE TIME OF ALGORITHMS: IS IT POSSIBLE TO BE OPTIMISTIC?. Revista GEMInIS, [S. l.], v. 11, n. 2, p. 203–224, 2020. Disponível em: https://revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/483. Acesso em: 25 nov. 2024.

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