INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ARTE
EL MODELO CONCEPTUAL DE REDES ADVERSARIAS GENERATIVAS EN EL PROCESO CREATIVO DE ARTE PARA JUEGOS DIGITALES
DOI:
https://doi.org/10.14244/2179-1465.RG.2024v15i1p115-138Palabras clave:
Inteligencia artificial, juegos digitales, arteResumen
La interacción entre la inteligencia artificial (IA) y el arte se ha mostrado como un campo prometedor en el contexto del proceso creativo contemporáneo. En este artículo, exploramos cómo el modelo de redes generativas adversarias (GAN) podría contribuir en la construcción de assets en dos dimensiones (2D) para artistas de juegos digitales. Para alcanzar este objetivo, se realizó una revisión de la literatura y un estudio de caso con assets 2D del juego Axie Infinity. A través de la investigación, descubrimos que el modelo sintetizaba nuevas imágenes que coincidían con las características y rasgos similares al conjunto de datos utilizado en el entrenamiento del modelo. Esto indica que las GANs pueden ser usadas para inspirar nuevos assets, crear nuevas imágenes y ser aplicadas directamente en juegos digitales.
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ARANTES, P. Arte e mídia: perspectiva da estética digital. São Paulo: Senac, 2005.
BERGER, C. Perceptrons: the most basic form of neural network. Applied Go, EUA, 09 jun. 2016. Disponível em: https://appliedgo.net/perceptron/. Acesso em: 23 jun. de 2022.
BITTENCOURT, G. Inteligência artificial: ferramentas e teorias. Florianópolis; Ed. da UFSC, 1998.
BULHÕES, G. Até 2023, o mercado de games pode somar mais de US$ 200 bilhões. Olhar digital, São Paulo, 4 de jan. de 2022. Disponível em: https://olhardigital.com.br/
/01/04/pro/ate-2023-mercado-dgames-pode-somar-mais-de-us-200-bilhoes/. Acesso em: 6 de jan. de 2022.
CACCIA, L. C. M. Réseaux de neurones artificiels. Acrromoth, EUA, 2018. Disponível em: http://accromath.uqam.ca/2018/09/reseaux-de-neurones-artificiels. Acesso em: 6 de jan. de 2022.
CRISTOFFERSON, A.; JAMES, A.; OBRIEN, A.; ROWLAND, T. Level up: the future of video games is bright. Bain & Company, Massachusetts, 12 out. 2022. Disponível em: https://www.bain.com/insights/level-up-the-future-of-video-games-is-bright%20Bain%20&%20%20Company. Acesso em: 14 fev. 2023.
DRESCH, A.; LACERDA, P. D. JÚNIOR, A. V. A. J. Design science research: métodos de pesquisa para avanço da ciência e tecnologia. Porto Alegre: Bookman, 2020.
DUARTE, R. A arte. São Paulo: Martins fontes. 2012.
GALANTER, P. What is generative art? Complexity theory as a context for art theory. In: International conference on generative Art, 2003, Italy. Anais do Proceedings of the International Conference on Generative Art, Italy, 2003. p. 1-21.
GOODFELLOW, J. I.; ABADIE, P. J.; MIRZA, M.; XU, B.; FARLEY, W. D.; ORZAIR, S.; COURVILLE, A.; BENGIO, Y. Generative adversarial nets. Ithaca: ArXiv, jun. 2014. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1406.2661. Acesso em: 04 mar. 2022.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2022.
GRANDO, N. Neurônios e redes neurais artificias. Blog do Nei. 3 de mar. de 2022. Disponível em: https://neigrando.com/2022/03/03/neuronios-e-redes-neurais-artificiais/. Acessado em: 3 de jun. de 2022.
HAMMOND, K. Pratical artificial intelligence for dummies. Nwe Jersey: John Wiley & Sons, 2015.
HAVALDAR, P.; MEDIONI, G. Multimedia systems: Algorithms, Standards, and Industry Practice. Boston: Course Technology, 2020.
HUIZINGA, J. Homo ludens. São Paulo, 2020.
JO, T. Machine learning foundations: supervised, unsupervised, and advanced learning. Alemanha: Springer, 2021.
KENT, S. L. The ultimate history of video games: from pong to pokémon and beyond - the story behind the craze that touched our lives and changed the world. New York: Three Rivers Press, 2001.
KUNTAL, G. Learning generative adversarial networks: next-generation deep learning simplified. EUA: Packt Publishing, 2017.
LECUN, Y.; BENGIO, Y.; HINTON, G. Deep learning. Nature, v. 521, n. 7553, p. 436-444, 2015. Disponível em: https://www.nature.com/articles/nature14539. Acesso em: 01 mar. 2023.
LEMOS. A. O que é inteligência artificial e como ela funciona. Folha de são paulo, São Paulo. 12 de maio de 2022. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/tec/2022/05/o-que-e-inteligencia-artificial-e-como-ela-funciona.shtml. Acesso em: 3 jun. 2022.
LIESER, W. Arte digital. Portugal: Konemann, 2020.
LIMA, L. A. B. Estado da arte da pesquisa sobre a indústria de jogos digitais no Brasil: temáticas correntes e caminhos futuros. Revista GEMInIS, v. 14, n. 1, jan./abr., 2023.
LUZ, A. R. Vídeos games: história, linguagem e expressão gráfica. São Paulo: Blucher, 2010.
MENDONÇA, F. C. I. Redes neurais convulsionais gerando arte: uma aplicação em obras de Jê Américo. Monografia, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível: https://bcc.ime.usp.br/tccs/2018/isacfm/files/monografia.pdf. Acesso em: 20 jun. 2022.
MUELLER, J. P.; MASSARON, L. Machine learning for dummies. Nwe Jersey: John Wiley & Sons, 2021.
MÁTARAS, L. R. Artificial intelligence and the Arts: toward computational creativity. In: GREY, A.; ROSSITER, J. (org.). The next step: exponential life. EUA: Bbva-Open Mind, 2017.
NGUYEN, M. H. T. Fundamentals of 2D game srt. Oklahoma: Spring, 2021.
PACETE, G. L. 2022 promissor: mercado de games ultrapassará US$ 200 bi até 2023. Forbes, São Paulo, 3 de jan. de 2022. Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2022/01/com-2022-decisivo-mercado-dgames-ultrapassara-us-200-bi-ate-2023/. Acesso em: 6 de jan. de 2022.
PHILLIPS, D. Machine learning: jump on the way to thef future, discover artificial intelligence and data science, maximize your business in the modern world mastering deep learning, python and algorithms. New York: Dan Phillips. 2020.
RHYS, E.; MICHEIEL, B.; LINDA, T. D.; RAE-WOO, K.; MINH, T. L. N.; HUGO, T.; TIANYI, G.; TOMOFUMI K.; LUCA, C.; GUILHERME, F.; FRANK C.; TIAGO R.; ALEXIS P. Global games market report. EUA: Newzoo. 2022.
ROGERS, S. Level up: um guia para o design de grandes jogos. São Paulo: Blucher, 2013.
RUMELHART, D.; MCCLELLAND, J; Parallel distributed processing: explorations in the microstructure of cognition. MIT Press, 1986.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
SALGADO, L. A. Z. Arte digital. Curitiba: Intersaberes. 2020.
SHAHRIAR, S. GAN computers generate arts? A survey on visual arts, music, and literary text generation using generative adversarial network. ArXiv, Ithaca, ago. 2021. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9507424. Acesso em: 13 mar. 2023.
THOMPSON, J. S. Machine law, ethics, and morality in the age of Aartificial intelligence. Hershey: IGI Global, 2021.
TIERNAN, J. Is AI really an art and design killer. Vectornator, EUA, 18 nov. 2022. Disponível em: Disponível em: encurtador.com.br/tLSW1. Acesso em: 15 fev. 2023.
TOLCHEVA, S. 6 Ways AI-Generated art is changing the future of art. MUO. EUA, 14 out. 2022. Disponível em: https://www.makeuseof.com/ways-ai-generated-art-changing-future-of-art/. Acesso em: 15 fev. 2023.
WILLIAMS, A. History of digital games: developments in art, design, and interaction. Focal Press: Focal Press, 2017.
WILLRICH, R. Sistemas multimídia distribuídos. Florianópolis: UFSC, 2000.
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