Mineração de Dados e Big Data na Educação
DOI:
https://doi.org/10.4322/2179-1465.0901004Palavras-chave:
Mineração de Dados. Big Data. Dados. Educação.Resumo
O presente artigo apresenta uma análise de conceitos e utilidades que perpassam a Mineração de Dados (Data Mining) e Big Data, com o objetivo de demonstrar as consequências das aplicações desses dois pilares tecnológicos da atualidade no campo da educação. Nesta pesquisa é possível verificar que os autores fazem relatos de aplicações de Data Mining e Big Data na educação. Para isso, foram consultados livros, artigos científicos e reportagens que enfocam os conceitos propostos. O ponto central deste artigo é mostrar exemplos reais de aplicações de Mineração de Dados e Big Data na educação, bem como apresentar as vantagens de se armazenar grandes quantidades de dados e posteriomente tratá-los com a metodologia de Busca de Conhecimento em Banco de Dados (KDD). Por exemplo, em busca de melhor compreender o comportamento dos estudantes e a maneira como os mesmos aprendem, o trabalho efetuado por pesquisadores em Mineração de Dados educacionais tem investido no uso e na melhoria de técnicas de mineração de dados para obter conhecimentos úteis a partir desses dados. Tais conhecimentos podem servir de apoio para a melhoria das práticas em educação à distância ou presencial, além de ser uma importante ferramenta para viabilizar a personalização do ensino.
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