Perspectivas em Redes Sociais: a inteligência coletiva como ferramenta de análise de métricas e indicadores de desempenho

Autores

  • Paula Toledo Palomino Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
  • Leonardo Antonio de Andrade Universidade Federal de São Carlos - UFSCar

Palavras-chave:

inteligência coletiva, métricas, mineração de dados, redes sociais, user generated content (UGC)

Resumo

O presente artigo visa fazer uma análise do funcionamento das redes sociais enquanto repositório da inteligência coletiva do universo virtual. Pretende-se analisar a história e o conceito teórico das redes sociais, bem como alguns processos para a utilização de métricas para criação de indicadores de desempenho, de forma a possibilitar uma mineração de dados e análise estruturada dos mesmos, gerando relatórios gerenciais e estratégicos que possam ser utilizados para uma grande variedade de objetivos, desde como medidores de audiência para produtos audiovisuais, como indicadores em gestão de marcas corporativas. O presente trabalho abordará um estudo de caso, onde o twitter passou a ser utilizado como ferramenta para medição de audiência em novelas e séries de TV, a fim de exemplificar os conceitos abordados nos capítulos anteriores, culminando na conclusão demonstrando a importância que estas ferramentas e ambientes virtuais possuem na atualidade.

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Biografia do Autor

Paula Toledo Palomino, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar

Mestranda em Imagem e Som pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Estudos sobre Mídias Interativas em Imagem e Som (GEMInIS).

Leonardo Antonio de Andrade, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar

Professor do Depto. de Artes e Comunicação (DAC) - UFSCar e projetista de jogos. Doutor em estereoscopia pela USP - São Carlos.

Referências

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Publicado

2013-12-15

Como Citar

TOLEDO PALOMINO, Paula; ANTONIO DE ANDRADE, Leonardo. Perspectivas em Redes Sociais: a inteligência coletiva como ferramenta de análise de métricas e indicadores de desempenho. Revista GEMInIS, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 164–175, 2013. Disponível em: https://revistageminis.ufscar.br/index.php/geminis/article/view/152. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Abordagens Multiplataformas

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